客户数据平台CDP助力新零售数字化,精细化用户管理|智子云CDP行业应用⑤

新零售的概念近年来被追捧,有人说新零售就是数字化的营销运营,有人认为异业联盟生态打通叫新零售,还有人把线上线下业态融合叫新零售,每个人对于新零售的理解都不一样。


那么,什么是新零售?良品铺子创始人的说法或许具有一定代表性:通过数字驱动和用户体验的变革,改变原有行业的生存结构,实现目标顾客价值链平台共享、整合和增值,就是新零售,而数字化是新零售的核心要素。


数字化正在驱动新零售的发展和升级

互联网时代,企业需要通过线下门店、平台电商、社交电商、本地社区和APP等各种渠道进行商品推广和销售,由于线上渠道天然具有数字化属性,新零售一开始的重点放在了门店的数字化,依托门店,实现以门店为核心的,把全渠道、全会员、全数据打通模式。随着门店的数字化,所有跟企业发生交易和互动的消费者行为都会记录下来,比如用户在自媒体里发表了对商品的评论、甚至对美食的评论、对健康的评论、对旅游的评论等等,系统都会自动记录。

有了全面数字化的基础,CDP(Customer Data Platform,客户数据平台)将线上和线下数据打通,整合与消费者相关的所有触点数据和交易数据,加上CDP的强大的数据处理能力,帮助企业建立以客户为中心的销售运营体系。


目前比较常见的基于CDP的应用有:

客户洞察和分群

客户基本信息、实时触点数据、各类交易数据等,都通过CDP进行了标签化,企业可进行全方位的360度客户洞察和分群。对不同的群体,应用不同的营销方法。

客户旅程和全生命周期管理

从客户开始接触到成交、到复购,更好的掌握潜在客户的转化规律,及时进行营销干预,提高运营效率。

个性化、智能化营销

根据每个客户自身所带的丰富标签,借助AI能力实现千人千面的个性化营销。

营销效果分析

CDP提供全流程营销效果可视化追踪、分析和定制报表,对每次营销活动,可进行数据回收,进行全渠道的营销效果分析,指导和管理营销活动。

客户流失分析和流失用户预警

通过建模预测客户有可能流失的概率,根据预测的流失程度进行分类、预警及标签化,及时挽留有可能流失的客户, 提升用户的价值。同时流失分析还可以分析流失的原因,进行产品和服务的优化。

随着数字化的完善,CDP的应用将越来越深入,新的场景和更多智能化的应用将会加载进来,帮助新零售企业实现从商品为中心到以消费者为中心的转换。