手机应用商店广告推荐案例

背景

1.某知名手机应用商店内营,每个广告位展现的广告都经过厂家的筛选;

2.广告位上的APP被用户下载后,厂家将获得相应收入。

问题

展现的广告APP与访客的兴趣匹配度较低,广告APP下载率低。

项目方案

项目难点

难点一、对模型的效果要求高

厂家自有算法已对手机应用商店的广告投放做了优化,智子云需在此基础上将eCPM再提升20%。

难点二、对模型的计算速度要求高

需在30ms内完成10*300次DTR运算,近乎实时。

项目成果

海量高维

5000万+特征

上亿用户

模型更新时间

<3小时

模型数量

200+

项目效果

实现个性化推荐

为每个用户推荐感兴趣的广告APP,实现千人千面,改善用户使用体验。

提升广告收入

广告位整体eCPM提升22.16%     单广告位eCPM提升115%

智子云的技术服务优势

先达标后付费

设定项目目标,按照效果指标(比如CTR、转化率、eCPM、CPA)的完成情况分阶段付费

源码级交付

支持源代码交付 方便客户后续的技术迭代

人员技术培训

对客户开展AI技术方面的培训,帮助客户建设自有的AI能力

完整的售后服务

交付模型后,持续提供完善的模型维护和更新服务