新零售时代,个性化营销服务帮助商家与客户建立良好的情感联系|智子云CDP行业应用⑥

新零售的本质是改善用户体验,提高客户忠诚度

进入移动互联网时代,各种各样的营销手段正在模糊电商与实体零售的界限。“新零售”提出者马云认为:未来, 线下与线上零售将深度结合, 再加现代物流, 服务商利用大数据、云计算等创新技术, 构成未来“新零售”的概念。


也有文章将新零售作了具体阐述:线上线下和物流的紧密结合,核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通,目标是面向线上线下全客群提供全渠道、全品类、全时段、全体验服务, 满足人们随时随地、随心所欲的全方位需求。

不管概念如何变化,新零售其实是零售本质的回归, 目标是努力为消费者提供高效满意乃至超过预期的服务。在数据驱动和消费升级时代,努力改善用户体验,培养客户忠诚度,以更好地满足消费者购物、娱乐、社交等多元化需求。


商家与客户建立良好情感联系的最大挑战是及时洞察客户需求并作出反应

情感能够影响客户行为,在当前复杂的营销环境下,购物是一种动态化的体验,消费者一个点击就可以到竞争对手那儿,如果在一些细小的层面上犯错误,则很容易就会让顾客改变购买策略,因此洞察客户需求并及时作出反应,对维系客户、提高转化显得十分重要。

目前商家的数字化转型已经涵盖用户、选品、供应链、营销、运营、支付等各个环节,数字化促进了购买的效率、以及用户体验的提高,但在以消费者为中心的客户运营方面还处于开始阶段,主要是对客户意图不能及时了解,用户立体画像也不能获得,而这些都是与客户建立良好情感联系的基础。

了解用户意图和全方位洞察用户需要利用大数据技术和手段,多触点的数据来源、整合与处理显得尤为重要,这方面商家目前还面临很大的挑战。如在在用户数据整合方面,线上用户ID多为设备号和部分手机号,线下一般是会员卡号、手机号,导致用户数据不统一,数据打通并没有想象的那么容易。


CDP帮助商家实现个性化营销服务,创新服务和体验

客户数据中台CDP随着客户数字化的完善而得到重视,CDP整合全域消费场景下的用户数据,构建数字化客户运营平台,在客户精细化运营中正发挥越来越重要的作用。

CDP可以及时掌握客户需求。CDP通过埋点、API对接等数据采集手段,消费者在APP、小程序商城的浏览、收藏、加购物车等行为,商家可以实时收集,并与后台CRM数据相比对,判断是新客还是老客,采取不同的营销策略。

CDP打通各触点数据,建立消费者立体画像。不管是历史的消费记录,还是实时的浏览行为,甚至是评论和互动,CDP将所有客户触点的数据都进行收集,并进行标签化,形成立体画像,商家得以全方位进行洞察。

CDP用来分析客户旅程,进行全生命周期管理。客户从开始接触、到浏览、到成交、到复购的数据,CDP全部进行了收集并处理,因此可以方便地掌握潜在客户的转化规律以及老客户的偏好,及时进行营销干预,提高营销效率。

CDP进行深度挖掘数据,实现智能应用。随着数据的沉淀,通过数据挖掘和建模,实现各种智能化的应用,可以为新零售发挥更大的作用。如:精准营销,通过线上和门店收集到的大数据对用户精准定位,进一步进行针对性营销。流失预警和客户关怀,建立流失预警模型,实时监控用户行为,采取推送、送消费券等方式挽留用户和唤醒休眠用户,刺激消费频率。商品智能推荐,利用大数据分析消费者消费习惯和偏好,结合最近的浏览行为,判断用户意图,进行商品的智能推荐等等。

当然,CDP的作用发挥首先依赖于商家的数字化和基础的数据治理工作,其次,基于CDP的智能化建模和应用是未来的发展方向。CDP将会在客户运营中扮演越来越重要角色,而隐藏在后面数据和算法将让商家更懂客户。