金融行业案例|智子云-AI为核心的云计算公司

券商数字化运营解决方案

个人投资者群体在中国市场庞大的基数以及服务的多样化、差异化需求，使券商在客户服务上的竞争日趋激烈。如何提高客户留存率和客户黏度，提升客户的购买转化率，这些都取决于券商对客户提供的服务是否精准，能否有效满足客户的需求。

1、数据抽象，孤岛

线上与线下，业务和考核系统，跨部门、跨系统数据孤岛，没有从获客到流失，从行为数据到交易数据、服务数据，进行全生命周期全维度数据拉通管理。
2、时效性差

无法满足客户数据获取的实时性需求,尤其是行为数据和交易数据，服务数据的实时打通。
3、缺乏策略沉淀，专业辅助

成功的服务营销模式无法落地，无法共享，无法持续优化和沉淀，缺乏策略算法训练挖掘服务，不能提供专业的营销和服务策略引导。
4、触达手段单一，不灵活

无法根据客户喜好，上线时间，推送内容类型等自动化，智能化选择触达渠道，用户体验不好。
5、营销和服务各环节割裂

各业务环节流程割裂，缺乏统一平台支持，数据和业务场景及流程割裂，导致营销和服务效果的反馈不闭环或者周期太长，无法有效持续改善。
6、自动化，智能化水平不高

营销服务流程从制定，到执行以及反馈数据的回收，效果分析，策略改善的自动化智能化水平不高，效率较低，人工成本高，无法满足对精准实时营销服务的要求。