现在DMP和CDP的概念比较混淆，很多时候，说起这两个数据应用，其实是指同一个事情。CDP与DMP有什么区别？广告投放优化中该如何应用CDP和DMP数据信息？我们一般认为，DMP偏向广告数据和优化，CDP更多的是想打通后端的CRM系统，对客户进行精细化运营。和客户沟通过程中，不同行业的客户，对DMP或CDP都有一些共性的需求，今天讲的是一个最普遍，也最难做的需求——广告优化。

我们接触了不同行业的一些客户，虽然行业不一样，但是需求有共性。总结起来就是想利用数据提升广告的效率。这些客户都在百度、今日头条等大平台上投放广告，单月消费100万+人民币，在给自己品牌投放广告的同时，他们也帮助同行投放广告。他们想要收集、打通各个广告平台的数据，然后给用户打标签来指导后续广告投放以及提升客户转化率，也希望有平台可以提供第三方数据直接提升广告投放效率。

这些需求有一些共性：1）广告投放有一定规模（100万左右）；2）在多个平台上为多个客户投放；3）单个平台上的优化已经没有空间；4）目标期望是：收集各平台的数据，打通数据，利用数据提升投放效率。

这类需求，如果仍然按以前的方式投放，期望加入第三方数据，就能起到优化的效果，是难以实现的。而解决这类需求，正是我们的产品体系想解决的问题：基于CDP客户数据中台，从公域到私域，打造营销闭环，提升营销效率。

我们的解决方法简单来讲：1）首先要将广告在一个第三方的综合集成平台上进行投放，这是我们智效营销云解决的问题。因为不在统一的平台上，直接从大平台获取的数据维度极为有限，同时由于围墙花园的存在，也不可能打通各个围墙内的数据。这就失去了良好的数据基础。2）其次要有CDP这类应用收集、打通、整理、应用丰富维度的数据。这是智数云客户数据中台解决的问题。3）然后，要通过各种精细化运营方式，将公域用户转为私域用户，利用多种社交运营方式，精细化运营。这是智营SCRM智能运营平台解决的问题。4）最后，数据要能形成闭环，才能有效利用数据，建立模型，优化结果。这是智数云作为基础的数据架构解决的问题。

总结来说，广告优化不是依靠简单的第三方数据，或者直接获取大平台数据就能立即解决的需求。需要客户建立一整套精细化运营的数字体系，不断摸索经验，最终达成降低成本，提升营销效率的目标。