智子云CEO朱建秋博士接受RTBChina专访谈企业发展策略

日前,智子云CEO朱建秋博士接受了RTBChina(中国程序化广告资讯网)专访,智子云作为杰出新三板上市的广告技术相关企业,在大数据和人工智能应用于网络广告和企业数据分析的落地策略上,具有自己独到的思路。

RTBChina: 智子云在登陆新三板后业务总体发展情况怎么样?有哪些发展策略可以对外分享呢?

朱建秋:首先,登陆新三板对智子云的企业品牌和公司治理规范化有较大的提升,不管是从业务开拓、团队凝聚力、企业招聘等各个层面都有积极的作用。其次, 从近期业务发展来看,Open DSP的招商工作增长比较快,4A公司这个渠道,也建设起来了。总体发展情况还是符合预期的。

2016年,我们的发展策略主要有四个重点:

第一是,我们要夯实Sophon DMP的数据基础。 其中包括,完善碎片化大数据集成构架、整合和升级已经有的算法和工具,把我们的数据挖掘核心服务产品化。在这个扎实的基础上,再通过收集、合作和购买数据,提升Sophon DMP的综合数据服务能力。

第二,我们会进一步加强移动产品的开发和合作。利用数据挖掘方面的技术优势,和移动数据供应方开展广泛和深入的合作。在现有的移动数据的富化工作方面我们会投入更多的资源,让现有的数据更有价值。我们也将尝试建设自有的移动客户端,利用我们的数据挖掘技术,为终端访客提供有价值的信息服务。

第三,我们要在今年全面实现工具层面的自动化和智能化,快速拉开与其他DSP的技术距离,让我们的每个代理商能真实感受到智子云DSP的易用和高效。

最后,我们将一如既往地坚持“数据透明和真实“的服务策略,与合作方建立真正的互利、共赢的关系。


RTBChina: 您在今年初的广告业大会上提及的全自动智能化DSP新产品是基于怎样的一个思路?

朱建秋:首先,全自动智能化DSP是来自客户的需求。因为智子云的定位是DSP平台技术和服务供应商,我们在和众多的广告公司合作过程中,发现工具箱型DSP对运营优化人员要求太高, 而广告公司短时间内很难培训出大量优秀的运营人员。针对客户在运营上的这个挑战,我们提出了研发全自动智能化DSP的计划。

其次,这也是智子云数据挖掘基因更好的应用点。我们一贯坚持以技术提升效率的发展策略。对原来的工具箱型DSP产品,我们通过数据挖掘算法在各个功能点上已经做了很多提升和优化。现在我们要做的事情,就是让机器去自动优化整个DSP投放流程。在验证技术可行后,我们进行了快速的产品开发。

在足够大的数据规模上,机器处理和分析数据的效率是远高于人的。因此如果系统的运营是由数据驱动的,自动化和智能化将是必然的发展趋势。DSP恰好是这么一种典型的系统。如果要求让人来完成机器擅长的工作,是不太合理的。

现在,根据用户群体的不同,我们将全自动智能化DSP分为两个产品体系,一个是针对中小广告公司的OpenDSP产品,能够定制和贴牌;另一个是针对4A和大型品牌的BrandMax。这么区分的原因是,这两类客户对DSP投放的考核指标存在很大的差别,我们在研发和服务体系上都会根据特点有所侧重。


RTBChina: DSP的整体市场似乎已经比较成熟了,你们新推出的BrandMax和市场上已有的DSP产品有些什么异同呢? 

朱建秋:BrandMax是专门定位4A公司、品牌客户以及Trading Desk这类合作伙伴的。BrandMax主要的特点体现在以下几个方面:

首先是透明化。BrandMax将DSP投放的数据透明,以接口的方式同步给有自建DMP需求的客户,从而真正实现DSP投放的透明化。

其次是真实可见。BrandMax和第三方广泛合作,对反作弊、品牌安全和广告的可见性有多种可供选择的方案。

最后,具备智能和自动,以机器学习替代人工运营优化,保持高效且稳定的KPI。


RTBChina: 我们注意到智子云一直很强调云计算、大数据和自动化,这些方面的长期价值业内都一致认同,您认为在中短期内技术优势能否转化为商业价值呢?

朱建秋: 我们不仅仅是在口头上强调,也一直是坚持这么做的,我们的BrandMax DSP提出数据透明、真人可见,就是因为我们认为DSP现在的整体市场已经比较成熟了,而要在这样的基础上想有进一步的效果提升,只能是——让数据更真实、更有效!在数据的充分挖掘上找突破点,这应该是最直接有效的办法,也是只有更强大的技术能力才能实现的。智子云现有的合作客户,也都很认同我们的“开放、透明和高效”。全自动智能化DSP之前在几个客户案例上进行了真实投放的测算,整体效率能提升40%左右。这是一个不错的数据。因此,我认为,在中短期内来看,技术优势肯定也是能转化为商业价值的。

10月27日2017新品预售会